Copernicus für eine Landwirtschaft der Zukunft
Uhrzeit und Raum
Mi., 29.04.2026, 09:30-11:00 Uhr // Raum wird noch bekanntgegeben
Oranisation und Moderation
Dr. Heike Gerighausen, Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Forschungs- und Vernetzungsstelle Fernerkundung
Hintergrund
Die Landwirtschaft der Zukunft steht vor der Aufgabe, Ernährungssicherheit, Klimaschutz, den Erhalt natürlicher Ressourcen und sozialökonomische Erwartungen miteinander zu vereinen. Auf europäischer und nationaler Ebene wird dies durch eine ganze Reihe von politischen Strategien, Leitlinien, gesetzlichen Vorgaben und Förderinstrumenten adressiert und begleitet. Eine der wichtigsten ist die Gemeinsame Agrarpolitik (GAP). Um die Wirksamkeit dieser agrarpolitischen Instrumente zu überprüfen, gewinnen daten- und evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen zunehmend an Bedeutung. Copernicus übernimmt dabei als technologische Basis für Monitoring, Bewertung und Evaluierung eine immer zentralere Rolle.
Die Fachsession präsentiert konkrete Beispiele aus verschiedenen Bereichen: die Erfassung von Dürre- und Hitzestress in Pflanzenbeständen, Prognosemodelle und Entscheidungshilfen im Pflanzenschutz, die Modellierung von Ernteerträgen für die amtliche Agrarstatistik sowie das aktuelle und zukünftige Monitoring im Rahmen der GAP. Darüber hinaus werden Anwendungen für Klimaschutz und Klimaanpassung in der Landwirtschaft vorgestellt.
Impulsvorträge
- EO-basierte Temperatur- und Evapotranspirationsdaten zur Analyse von Hitze- und Wassermangelstress landwirtschaftlicher Nutzpflanzen, Jonas Schreier, Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.
- Entwicklung einer innovativen Prozesskette für die Integration von EO-Daten in landwirtschaftliche Prognosemodelle und Entscheidungshilfesysteme und KI-gestützte Ableitung phänologischer Stadien aus Sentinel-1-SAR-Daten, Kevin Fleckenstein, Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP) und Tanja Riedel et al., Julius Kühn-Institut
- Satellitengestützte Statistik in der Landwirtschaft, Dr. Oliver Reitz, Hessisches Statistisches Landesamt
- Entwicklung eines Online-Werkzeugs zur Detektion von Anomalien auf Dauergrünland – Ein Beitrag zum Monitoring von GLÖZ-Verpflichtungen, Pierre Karrasch et al. Sächsisches Staatsministerium für Umwelt und Landwirtschaft
- Copernicus und Open Data für die GAP von Morgen, David Herrmann, GAF AG
Poster-Beiträge
- Fernerkundung für ein flächendeckendes Bodenmonitoring in Deutschland, Dr. Tom Broeg, Thünen-Institut
- Fernerkundungsbasierte Grünlandinformationen für die behördliche Anwendung – Erträge, Mahd, Diversität, Alter, Dr. Ursula Gessner, DLR
- Big Data in der Ertragsstatistik – Warum wir globale Ertragssimulationen in der Landwirtschaft brauchen, Christian Miesgang, Vista GmbH